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數據中心在支持5G的世界中將扮演什么角色?

* 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net * 發(fā)表時(shí)間: 2020-12-25 14:36:11

幾十年來(lái),數據中心一直被認為是網(wǎng)絡(luò )的連接點(diǎn)。對于企業(yè)、電信運營(yíng)商、有線(xiàn)電視運營(yíng)商以及谷歌公司和Facebook公司等云計算服務(wù)提供商來(lái)說(shuō),數據中心是IT行業(yè)的心臟和肌肉。此外,云計算的出現強調了現代數據中心的重要性。

數據中心的角色在不斷演變。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )加大對5G和物聯(lián)網(wǎng)的支持力度,IT經(jīng)理將注意力集中在邊緣,并且將更多的容量和處理能力轉移到更接近最終用戶(hù)的地方。與此同時(shí),他們也在重新評估數據中心的作用。

調研機構Gartner公司在2018年預測,到2025年,75%的企業(yè)生成的數據將在邊緣創(chuàng )建和處理,而2018年這一比例只有10%。與此同時(shí),數據量將會(huì )進(jìn)一步提高。例如,一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)每小時(shí)平均能輸出4000 GB的數據。

網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商需要確定如何在不影響現有數據中心投資的情況下,更好地支持基于邊緣的流量的巨大增長(cháng)以及對數字延遲性能的需求。答案之一就是對東西向流量網(wǎng)絡(luò )鏈路和對等冗余節點(diǎn)的大量投資,以及在創(chuàng )建數據時(shí)增強處理能力的問(wèn)題。但是數據中心將扮演什么角色?

人工智能/ 機器學(xué)習反饋回路

超大規模和云計算規模的數據中心的未來(lái)業(yè)務(wù)案例在于其龐大的處理和存儲能力。隨著(zhù)邊緣活動(dòng)逐漸升溫,將需要數據中心的力量來(lái)創(chuàng )建使數據能夠被處理的算法。在擁有物聯(lián)網(wǎng)的世界中,人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)的重要性不可低估。數據中心在實(shí)現它方面所扮演的角色也不盡相同。

產(chǎn)生驅動(dòng)人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)所需的算法需要大量的數據處理。核心數據中心已開(kāi)始部署與張量處理單元(TPU)或其他專(zhuān)用硬件結合在一起的功能更強大的CPU。此外,人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)應用程序通常需要更加快速、更大容量的網(wǎng)絡(luò ),而先進(jìn)的交換層則為所有正在解決同一問(wèn)題的服務(wù)器提供電源。人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)模型就是這種努力的產(chǎn)物。

在流程的另一端,需要將人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)模型放置在對業(yè)務(wù)影響最大的位置。例如,對于諸如面部識別之類(lèi)的企業(yè)人工智能(AI)應用程序,超低延遲要求它們在本地部署,而不是在核心部署。但模型也必須定期調整,因此在邊緣收集的數據隨后會(huì )反饋到數據中心以更新和改進(jìn)算法。

更加分散的協(xié)作環(huán)境

人工智能(AI)/機器學(xué)習(ML)反饋回路是數據中心將需要如何支持更加廣泛和多樣化的網(wǎng)絡(luò )生態(tài)系統的一個(gè)示例。對于超大規模數據中心領(lǐng)域的參與者來(lái)說(shuō),這意味著(zhù)要適應更加分散的協(xié)作環(huán)境。他們希望使客戶(hù)能夠在其平臺的邊緣上部署人工智能(AI)或機器學(xué)習(ML),但不一定要部署在他們自己的數據中心設施中。

像AWS、微軟和谷歌公司這樣的云計算提供商現在正在將他們的云計算硬件部署到更靠近客戶(hù)的位置,包括中心辦公室和企業(yè)內部部署數據中心。這使客戶(hù)能夠使用超大規模數據中心和多種邊緣設施在構建和運行基于云計算的應用程序。由于這些平臺也嵌入到了許多運營(yíng)商的系統中,因此客戶(hù)也可以在運營(yíng)商存在的任何位置運行其應用程序。該模型仍處于起步階段,但為客戶(hù)提供了更大的靈活性,同時(shí)使云計算提供商可以更好地支持邊緣。

另一種由Vapor IO公司實(shí)現的生態(tài)系統方法提供了一種商業(yè)模式,其特點(diǎn)是具有標準化計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )資源的托管數據中心。規模較小的客戶(hù)(例如游戲公司)可以在客戶(hù)附近找到虛擬機,并使用Vapor IO公司的生態(tài)系統運行其應用程序。像這樣的服務(wù)可能在收入共享模式下運行,對于試圖開(kāi)發(fā)邊緣服務(wù)生態(tài)系統的小企業(yè)來(lái)說(shuō),這可能是一個(gè)有吸引力的范例。

面臨的挑戰

隨著(zhù)下一代網(wǎng)絡(luò )的愿景逐漸成為現實(shí),業(yè)界組織必須應對實(shí)施方面的挑戰。在數據中心中,服務(wù)器連接將從每條通道的50Gb增長(cháng)到100Gb,交換帶寬將增加到256Tb,而采用100Gb技術(shù)將使用戶(hù)擁有800Gb的可插拔模塊。

現在還不清楚的是數據中心行業(yè)如何設計從核心到邊緣的基礎設施,特別是如何執行數據中心互聯(lián)(DCI)架構以及城域和長(cháng)途鏈路并支持高冗余對等邊緣節點(diǎn)。另一個(gè)挑戰是開(kāi)發(fā)管理和路由大量流量所需的編排和自動(dòng)化功能。隨著(zhù)各種行業(yè)朝著(zhù)支持5G/物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò )發(fā)展,這些問(wèn)題成為當務(wù)之急。

人們需要知道的是,建設和實(shí)施下一代網(wǎng)絡(luò )的工作將涉及協(xié)調一致的努力。能夠提供低成本、高容量計算和存儲的數據中心無(wú)疑將扮演重要角色。但是,隨著(zhù)更多位于邊緣的分布式設備承擔更多的負載,數據中心的角色將進(jìn)一步演變?yōu)楦蟮姆植际缴鷳B(tài)系統的一部分。

企業(yè)生成的約10%的數據是在傳統的集中式數據中心或云平臺之外創(chuàng )建和處理的。Gartner公司預測,到2025年,這個(gè)數字將達到75%。

將它們結合在一起將需要采用更快、更可靠的光纖網(wǎng)絡(luò ),從核心開(kāi)始,延伸到網(wǎng)絡(luò )最遠的邊緣。這將是一個(gè)由PAM4和相關(guān)處理技術(shù)提供動(dòng)力的布線(xiàn)和連接平臺,采用共封裝和數字相干光學(xué)器件,并封裝在緊湊的布線(xiàn)中,將在整個(gè)過(guò)程中提供連續的、一致的性能。

無(wú)論是大型數據中心運營(yíng)商、專(zhuān)注于邊緣的企業(yè),還是基礎設施提供商,在下一代網(wǎng)絡(luò )中,都將有足夠的發(fā)展空間。

本文來(lái)源于企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯